硅谷产品实战-总结:14、如何用数据做出产品决定?

发布时间:2021-10-28 22:46:01


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案例背景


形成假设


解决问题


产品决定



这个文章的作者使用了一个增长日活数的案例,来分享如何使用数据做出产品的决定。


整篇文章的脉络是构造一个项目案例??提出假设条件??问题定位与解决??决定产品功能与方向。


案例背景

??通过提高新用户的留存率来提高日活数


希望能够把不同活跃程度的用户区分开来,提出了一个指标:“七天活跃天数”(用D7来表示)的概念。直观体现留存率:D7=1,代表用户在过去的7天只使用了这个APP一天,D7=7,代表用户在过去的7天中每天至少使用这个APP一次。D7>4,代表高活跃用户,2

通过对已有数据的分析,发现很多低活跃度用户并没有关注其他用户,他们的朋友圈根本没有任何内容,只能通过搜索来看内容。因此,我们认为用户关注其他用户的数量会影响到用户留存率,此时我们并不是非常清楚其他因素是否会影响留存率,所以我们可以先假设,关注其他用户对提高用户留存率非常重要。


形成假设

问题一、影响用户留存率的原因是什么?


先对问题形成具体的假设,把不同的假设区分开,而不是合起来写一个泛泛的假设。


形成假设时要避免的坑是,切记要分情况考虑,不能简单地归类为增加关注数,而是考虑清楚增加关注数其实影响了两类人,一类是关注别人的人,一类是被关注的人,这两种情况很有可能带来的结果完全不一样,所以要分开考虑,分开假设。


问题二、用户的关注数量到底会不会影响留存率。


解决问题

第一个问题,影响用户留存率的原因是什么。可以通过A/B测试的方法来解决。需要设计两组独立的实验来区分关注和被关注对用户留存率的影响。


  • 关注其他用户与否
  • 被其他用户关注与否

    第二个问题,用户的关注数量到底会不会影响留存率,我们用统计图的方式来解决。


    验证完了某个变量对总体的成功指标有积极影响后,需要找到这个变量影响整体指标提升的规律。


    产品决定

    根据上面的数据分析,来决定需要做哪些产品功能。要通过验证的假设来决定产品功能,这样才能保证产品可以真正能提升成功指标。

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